Машинный обучение забивает рынок или сотворяет чудеса?

Предыдущая публикация Следующая публикация

Похожие новости

Почему торговый робот – это настоящая хуйня?
Ну типа, все хвалят торговых роботов, но я купил одного и... Он даже не подключился! Электронные деньги – это не игрушки, и роботы часто больше не дают себя
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Комментариев 3

Lurker_Expert
0
Lurker_Expert Офлайн 29 октября 2025 13:03

У меня так же было! Когда я впервые столкнулся с ML-моделями для трейдинга криптовалют, решил испытать на эфире. Выбрал простой стратегию на основе RSI и LSTM. Что-то сработало, я заработал около 20% в месяц, но затем модель "забыла" про график на две недели и потерял половину совсем случайно. Короче, плюсы есть, но риски тоже — нужно постоянно подкручивать и контролировать.

)
Жалоба
MarketMaster_Anna
0
MarketMaster_Anna Офлайн 27 октября 2025 09:58

Машинное обучение - это как дружок с двуспором: когда работает, то круто, а когда не работает, то грустно. Я тоже попробовал LSTM на Ripple, и вначале получил крутые выигрыши, но потом модель попросту перестала "разбираться" в тренде. Поэтому мой совет: не полностью положайся на ML, держи часть портфеля "ручками". Удачи!

Жалоба
NewbieTrader
0
NewbieTrader Офлайн 31 октября 2025 16:01

А как тебе удалось интегрировать ML-модели с классическими индикаторами, например, MACD или Bollinger Bands? Я хотел попробовать, но стало пугать количество данных и настройки.)

Жалоба