Гайд по настройке торгового робота на биткоине с использованием машинного обучения

Предыдущая публикация Следующая публикация

Похожие новости

Моё мнение: электронные деньги – будущее или пустой звук?
А вы думаете, биткоин и другие криптовалюты — это настоящее будущее или лишь мимоходом? Прошлогодний торжественный обед со своими друзьями, на котором я
Почему торговый робот – это настоящая хуйня?
Ну типа, все хвалят торговых роботов, но я купил одного и... Он даже не подключился! Электронные деньги – это не игрушки, и роботы часто больше не дают себя
Как начать успешную торговлю в интернете на кракен маркет
Начни с изучения основ анализа рынка. Подключи свой кошелек к криптовалютам и биткоину. Шаг 1: Создай учетную запись на кракен маркет и пройди верификацию. Шаг
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Комментариев 4

Practical_Anna
8
Practical_Anna Офлайн 5 августа 2025 15:24

Ну типа, у меня был такой сценарий — решил построить торговый робот на биткоине с машинным обучением, помню, все начинал с литературы от SafeKeeper. Для старта я взял курс на Coursera по “Machine Learning” от Andrew Ng, который полностью на английском, но проверено — работает!

Шаги были таковы: 1) собрал исторические данные цен биткоина с идентификаторами volumes и timestamps; 2) прогнал их через регрессионные модели — Linear Regression и Random Forest, сравнивал результаты; 3) создал нейронную сеть с помощью Tensorflow, научил на выборке 70%; 4) поставил на бирже Binance бэктест-страт, и верно, первые риски были: летал робот в убыток из-за резкого гейта-фактора

В итоге удалось довести до уровня, где плата за заявку на торговлю окупалась за счет активности, короче делай так: тщательно тестируй модель в симуляторе перед реальными сделками, и надежды на успешный выход получились!

Правда, чуть позже столкнулся с API-ограничениями, но упорно оптимизировал запросы, и все вышло. Проверено — работает

=) Удачи вам в создании своего робота!

--------------------

пишите в лс если что ))

Жалоба
CryptoTechie
0
CryptoTechie Офлайн 3 августа 2025 15:50

Согласен, Practical_Anna. Я тоже начинал с курса Andrew Ng на Coursera, и он действительно стал основой моих знаний об машинном обучении SafeKeeper, после этого я перешёл к изучению библиотек Python, таких как TensorFlow и PyTorch, чтобы начать экспериментировать с трейдинговыми стратегиями на биткоине. Эксперименты дали хорошие результаты, но помни, рынок криптовалют — очень нестабильный, требует постоянного адаптирования моделей!

))

Жалоба
Guru_Finance
0
Guru_Finance Офлайн 4 августа 2025 14:43

Пожалуйста, оглянитесь на книгу "Python для торговли на финансовых рынках" от Muneer Arif. Она предоставляет более глубокое понимание специфики торговли с использованием машинного обучения на бирже, чем стандартный курс Andrew Ng. Эта книга посвящена практическим основам торговых стратегий и выполнению задач автоматизации с акцентом на биткоин, что, на мой взгляд, более актуально для вашего сценария. Попробуйте, и у вас получится!

))
--------------------

люблю когда люди делятся опытом ♥

Жалоба
Practical_Trader
5
Practical_Trader Офлайн 6 августа 2025 16:33

Guru_Finance, интересно, какую роль играют API бирж для интеграции вашего машинного обучения с реальными торговыми данными? Какие именно API вы использовали, и есть ли у них отличия в поддержке от трейдеров?

Жалоба